“等等，双11总有新低。” “请先放入购物车，我们会拨打618为您提供帮助。”两年来，回忆等人几乎总是能够等待胜利。一时间，1TB固态硬盘的价格跌至300元左右，32GB DDR5内存卡触手可及。计算机安装人员沉浸在一场死记硬背的狂欢中。我们甚至在各个平台上说过至少10次这句话，以便我们的朋友有机会囤货便宜的内存。但从去年下半年开始，这一趋势发生了变化。无论是用于存储数据的DRAM闪存，还是用于帮助系统处理数据的NAND存储，价格都在飞涨。 1TB固态硬盘的价格原本要300元，现在已经翻了一倍多。内存模块的价格也不便宜。如果现在购买同样容量的配置，可能要花费几百、几千元/米矿石。我7月份买的存储卡今天查了一下价格几乎翻倍了。此外，内存价格上涨可能会直接影响工业方面的几乎所有消费设备。这不，日前，雷军也在微博回应称，红米K90售价过高，是因为“内存涨价太多”。但这次内存价格为何暴涨呢？这实际上是一个非常复杂的话题，我今天要和大家讨论一下。首先，记忆可能比任何人想象的都要普遍得多。在现代社会中，记忆的地位相当于基础设施中基础设施的地位。手机、电脑以及基本上我们触手可及的所有数码电子设备都离不开它。然而，随着产品迭代演进速度的升降，大家的内存需求也在不断变化。例如，就在这波大幅涨价之前，内存的成本一直在稳步下降，这得益于多年的努力。f 存储厂商的技术研究。此外，计算机或智能手机以及其他产品的需求已经降温，导致供应过剩。此外，扬子江、长鑫等国内厂商的业绩也大幅下滑。受多重影响，近两年内存价格一直处于谷底。在此之前，也就是2017年左右，内存也出现了爆炸。当时，由于行业减产，内存供应短缺。 PUBG的流行也引发了全国PC换机浪潮。电子产品等的快速迭代突然引发了市场需求的爆发。当时，包括我自己在内的很多朋友都买了“非常贵”的存储卡。但说实话：这种变化是有迹可循的，也是内存行业著名的“内存循环”。这个内存周期有点像猪周期。外部买家少时，内存厂商默许减产、低价出货冰，并将库存保持在极低水平。当需求增加时，他们会大幅提高价格以减少芯片消耗。一般3至5年完成一个周期。当然，这里也有一些像三星这样顽皮的家伙。他们往往采取逆向经营，在市场低迷时猛烈扩产、亏本出售。 目的当然是杀死那些没有足够钱的同伴。德国制造商奇梦达(Qimonda)和日本同行尔必达(Elpida)都陷入了这个问题。但这次涨价影响了几乎所有类型的内存。来自各界的知名媒体和分析机构一致认为，大多数人认为这场危机将至少持续数年，并且可能是历史上最长的一次。当然，你不必相信，但本次评测编辑部的成员认为，内存价格肯定不会很快下降。因为今年的涨价与往年完全不同经典的记忆周期。不过，本次内存价格上涨会对产品迭代和内存周期产生一定影响。然而，根据负面批评者的说法，这只是原因之一。最重要的原因是，这家内存制造商追随了caNvidia的道路，登上了AI的顶峰。短短几年时间，英伟达已经从一家只对游戏玩家感兴趣的“装机硬件制造商”，成为全球最有价值的公司之一。你应该知道它很长。不是因为你有5090或者他有4080，而是因为当前的人工智能趋势。同样，内存制造商突然意识到，从普通消费者那里赚钱是无聊且不稳定的，而且利润仍然很低。所有AI老板说话都彬彬有礼，报酬也慷慨。不用说，哪个更重要？这不是我随口说的。让我们从闪存开始。隔壁的AI创客来谈生意的时候，经常会聊到五年耳朵计划和三年供应，并谈论数百亿美元的业务。它已于上个月退役，由 OpenAI、软银、甲骨文等公司共同打造的 Stargate 也已退役。未来几年，三星电子和SK海力士的月产能将达到90万台。这有多夸张？据高盛分析，这相当于一家公司退出OpenAI，相当于三星电子、SK海力士和美光这三大公司产能之和的57%。 。 。何必费尽心思与C端消费者互动呢？当然，体量大，但AI厂商也擅长买贵的东西。和我们这些还在这里大惊小怪的烂游戏玩家一样，我们不认为DDR4不能用，也不需要用DDR5。 AI厂商对内存宝库HBM（高带宽内存）很感兴趣。用户对数据处理需求不高，因此不了解希望获得最佳性能。 Así que hazlo a tiempo。罪恶禁运，你也不能像与人类交谈那样轻松地与人工智能交谈。即使你有勇气放慢一点速度，也是不能容忍的。进化的速度如此之慢，以至于制造商怀疑它是否还活着。特别是在大规模模型训练和推理过程中，会产生巨大的数据吞吐量，内存带宽直接进入马六甲海峡运行整个系统。为了提高内存带宽，研究人员开发了基于 DRAM 技术的高端 HBM。传统DD与R Memory采用的“平房布局”不同，破壁机HBM发起降维攻击，创造了“建筑布局”。简单来说，就是将几块芯片叠在一起，在中心钻几个孔，用铜管等导电材料连接起来。物理上，数据传输距离和空间都减少了，这样可以减少信号延迟，芯片功耗低可以实现r消耗，可以增加带宽，并且可以获得许多其他好处。为了让AI更好更快的发展，HBM已经成为所有AI厂商应该选择的核心团队。通常，高端产品只有一个问题：价格昂贵。因此，根据外界估计，HBM的利润率超过60%，而DRAM业务的正常利润率仅为40%。 。 。如果你是内存制造商，你会选择什么？ DRAM领域被各大AI厂商包围，但NAND领域也不甘落后。从历史上看，数据中心一直依赖大容量机械硬盘 (HDD) 来冷存储大量数据。但由于AI时代的巨大需求，大容量硬盘已经不够用了，交付周期更是延长到了高达52周。当时，大家都意识到企业级大容量内存固态硬盘（SSD）的价格，此前一直在涨价。曾经遥不可及，现在触手可及。此外，SDD的数据访问速度比HDD快几十倍，并且具有出色的功耗、散热和噪声抑制能力。它已成为人工智能训练和推理等繁重、高强度计算任务的最佳选择。在这种双重压力下，不少厂商愿意花更多钱购买企业级SSD。例如，根据 TrendForce 的一份报告，三星推出了一系列专为数据中心设计的 PCIe 5.0 SSD，并准备大规模生产其下一代 300 层 NAND 技术。即使是硬盘巨头希捷和西部数据，也不得不削减生产线或将重点转向SSD。结果，他们获得了巨大的利益和回报。因此，制造商已经愿意将产能分配给利润更高的人工智能业务。作为普通消费者，他们已经被无形地退化了。总的来说，当内存股市周期看起来更像是产业结构的变化，而不是简单的供需波动，我们这些买手机、装电脑的普通人，将与OpenAI、谷歌、阿里巴巴等人工智能巨头争夺同样的工厂产能。结果可能已经决定了。 “等待团”短期内或许无法获胜，但对方似乎传来了好消息。由于价格上涨，三星电子和SK海力士取消了DDR4停产计划。然而，在这场人工智能驱动能力的全球争夺战中，消费者的“记忆自由”时代可能真的一去不复返了。作者：八戒 编辑：姜江棉线 编辑：轩轩影业、数据来源：知乎：最近内存条价格暴涨，什么时候再涨？ PCGAMER：随着人工智能数据中心大规模吞噬硬件，SSD 和 RAM 预计将出现长达十年的“定价启示录”
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