中国信息通信研究院云研究院发布《数据元发展报告（2025）》

随着以人工智能为代表的新技术革命和产业变革的深入，数据作为关键生产要素的战略价值日益显现。数据与智能深度融合，不仅是打造新产业、新模式、新动能的关键力量，也是我国在全球数字经济竞争中构筑新优势、引领发展的关键。在此背景下，统筹发展与安全，全面深化市场化数据要素配置改革，不断扩大优质数据供给，推动数据在经济社会各领域的综合应用，对于建设数字中国、推进中国式现代化具有重要意义。近日，在元素发展大会Data 2025上，中国信息通信研究院大数据与云计算研究所信通科技（“中国信通院”）发布《数据元发展报告（2025）》。中国信息通信研究院大数据与云计算研究所副总工程师颜舒对报告进行解读。本报告基于数据元素领域的发展趋势。本报告在进一步深化对数据要素理论认识的基础上，从供给、分配、应用、安全等角度系统梳理了过去一年来日本数据要素发展的最新趋势。并在分析主要挑战的基础上，总结发展特点，展望未来发展趋势，为各方进一步推进市场化数据要素配置改革、最大限度释放数据要素价值提供参考。报告主要见解： 1、智能时代，数据与人工智能社会智能将形成双向增强的协同进化关系，共同打造数字经济的创新引擎。作为人工智能发展的核心生产要素，高质量、多模态、专业的数据属性成为支撑大规模模型迭代的关键因素。人工智能技术通过重新设计数据、知识和智慧的转化路径，优化数据治理效率，突破数据应用的边界。在此过程中，“数据驱动智能、数据智能优化”的良性循环和数据要素的价值将不断强化。价值观得到提升，实现层次跨越。 2、市场化数据要素配置改革的核心路径是打通“可供给、易流动、正当使用、安全”的全链条，实现三个价值的彻底解放。通过保障体系建设，支撑技术创新创新，以行业实践为载体，加强优质数据供给，建设全国一体化分布式基础设施，深化场景化应用，构建全生命周期安全体系，解决数据流通中安全与价值的平衡问题，最大限度发挥数据要素协同作用。 3、数据要素发展是有规划的工程，是长期目标，应持续推进，以优化系统互联、深化技术进步、提升专项能力为重点。当前的数据基础设施系统不易与现有系统连接，技术行业实践缺乏大规模进步。要完善免责容错机制，聚焦数据基础设施等重点领域，整合企业数据管理和应用能力，激发各利益相关方参与的内在动力并在长期探索中实现数据要素与经济社会的深度融合。报告内容 1、重新认识智能时代的数据要素（1）数据是人工智能发展的核心要素之一（2）人工智能推动数据作用的精细化和扩展（3）解锁数据要素的价值基于全流程的融合。 2、“供给与生产”：优质数据供给水平持续提升。 （一）制度进步：一系列政策措施有利于更好地提供数据。 （二）技术热点：多模态数据研发和治理能力寻求提升。 （三）行业热点：加快重点领域优质数据集建设。 3、“自由流动”：全国一体化数据市场建设稳步推进（1）制度进步：全国一体化是高层设计的重要目标（2）技术技术热点：数据分发和利用基础设施建设已启动 （三）行业热点：走向标准化、多元化 数据交易不断推进。数据安全技术日趋精准化、智能化 （3）行业热点：安全治理从合规到主动治理 六、发展前景 （1）免责和容错机制设计应成为改革的主要目标 （2）短期内可快速推进三大主导方向 （3）业务能力整合仍是发挥市场主导作用的基础。领军专家简介 吕爱林 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所工程师主要研究方向为数据要素、数据流通等。支持数字中国相关政策文件、数据要素、微型公共数据的发展尝试和委托，并指导许多研究课题和研究报告。姜春雨，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所智能与大数据处处长、高级工程师，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主任委员。研究方向包括大数据及数据库技术产品、数据资产管理、工业大数据应用、数据分发、数据安全。袁波，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所智能与大数据所副所长。他是一位高级工程师，拥有多年数据元素和数据基础设施研究经验。本文来自网易科技报道。是的，关注我们以获取更多信息和深入内容。